Deepseek v3.2 exp

Описание

Экспериментальная модель с механизмом DeepSeek Sparse Attention (DSA) для повышения эффективности обработки длинного контекста. Построена на V3.1-Terminus, DSA обеспечивает разреженное внимание с тонкой детализацией при идентичном качестве выходных данных. Бенчмарки подтверждают, что V3.2-Exp соответствует V3.1-Terminus по производительности. Поддержка файлов: текст, Markdown, PDF. Контекстное окно: 160k токенов. Параметры: Включение/отключение мышления (Thinking): заставляет модель обдумывать ответ перед выдачей финального результата.